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보안 인증 및 온보딩
사용자는 보안 포털을 통해 Collabo 시스템에 로그인하는 것으로 시작합니다. 초기 설정 단계에서 기업과 아티스트는 각자의 전문적인 정체성을 정의합니다. 기업은 브랜드 가치와 프로젝트 이력을 정리하고, 아티스트는 매칭 엔진의 데이터 기반이 되는 디지털 포트폴리오를 구성합니다.
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프로젝트 시작 및 공개 공고
기업은 "공개 공고(Public Offering)"를 게시하여 협업을 시작합니다. 이 공고에는 미적 요구사항, 예산, 일정, 사용 매체 등 구체적인 프로젝트 조건이 포함됩니다. 이러한 구조화된 데이터는 시스템이 마켓플레이스 내에서 해당 기회를 정확하게 분류할 수 있도록 합니다.
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AI 기반 크리에이티브 분석
공고가 게시되면 Art Blending의 독자적인 머신러닝 알고리즘이 프로젝트 요구사항을 등록된 글로벌 아티스트 데이터베이스와 비교 분석합니다. AI는 기술 역량, 과거 성과 지표, 스타일 적합성을 평가하여 가장 적합한 후보를 선별합니다.
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자동 매칭 및 후보군 선정
플랫폼은 "높은 적합도(High-Compatibility)"를 가진 후보 리스트를 자동으로 생성합니다. 기존의 단순 검색 방식과 달리, 이 단계에서는 AI 보완 기술을 활용하여 기술적 조건을 충족할 뿐만 아니라 기업의 브랜드 방향성과 창작 스타일이 일치하는 아티스트를 우선적으로 추천합니다.
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제안 검토 및 포트폴리오 심층 분석
기업은 통합 대시보드를 통해 AI가 추천한 후보를 검토합니다. 여기서 고해상도 포트폴리오, 이전 협업 리뷰, 그리고 공고에 관심을 가진 아티스트가 제출한 구체적인 제안을 확인할 수 있으며, 데이터 기반 분석과 인간의 직관을 함께 활용한 의사결정을 지원합니다.
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최종 연결 및 협업 시작
최종 선택이 이루어지면 플랫폼은 기업과 아티스트 간의 직접적인 연결을 지원합니다. 시스템은 원활한 커뮤니케이션 도구와 계약 체계를 제공하여, 프로젝트가 디지털 매칭 단계에서 실제 창작 협업으로 이어지도록 합니다.
